Bem-vindo à Wayside Inspection Devices

Tecnologia comprovada nas ferrovias mais inteligentes.

Na Wayside Inspection Devices (WID), somos pioneiros em sistemas de monitoramento, que ajudam as ferrovias a operar de forma mais inteligente, segura e econômica. Nossa principal tecnologia, o TBOGI, oferece às ferrovias a clareza necessária para obter maior vida útil dos ativos e maior eficiência de custos.

Informações mais inteligentes para um melhor desempenho.

Percepções mais inteligentes para um desempenho mais robusto. Nossos avançados sistemas TBOGI, por meio de lasers , medem o comportamento complexo dos rodeiros e truques à medida que circulam pelo sistema, sem interromper as operações. Do transporte de cargas a vias metropolitanas no metrô, o TBOGI fornece uma compreesão precisa que se traduz em vantagens reais:

  • Maior vida útil das rodas e trilhos por meio da detecção precoce de defeitos
  • Menor custo de manutenção ao identificar as causas-raiz, não apenas os sintomas
  • Maior segurança e confiabilidade com alertas preditivos e diagnósticos claros
  • Redução do consumo de energia e combustível ao detectar material rodante com elevada resistência ao rolamento
A gauge is laid on top a rail with heavy rolling contact fatigue
A close up of a switch point frog hammered by laterally tracking train wheels
A close up view of wheel Rolling Contact Fatigue
A rendered 3D model of a three piece bogie truck.

Construído com base na experiência

Com mais de 30 anos de experiência no setor, e instalações em cinco continentes, a WID conquistou reputação global por sua precisão, confiabilidade e inovação. Ferrovias em todo o mundo confiam em nossos sistemas para manter os ativos em perfeitas condições e reduzir os riscos operacionais.

Explore nossas soluções

A TBOGI-HD site in Australia seen from the side.

TBOGI-HD

Carga geral e Transporte Pesado

A TBOGI-TR seen from the side with a train approaching

TBOGI-TR

Metrô e Passageiros

A freight wheel with a normal distribution overlaid

TBOGI-DB

Plataforma de Análise em Nuvem